Python-Excel 模块哪家强？

时间 2019-11-17

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0. 前言

得益于前人的辛勤劳做，Python 处理 Excel 已有不少现成的轮子，使用较多的有：python

上次咱们介绍了下xlutils，很多读者留言表示有比它更好使的模块，因而咱们又把另外几个都体验了一遍。测试

本文将从运行环境、文档操做、基本功能和性能等方面对以上模块进行一次粗浅的比较，供你们参考。ui

1. 环境配置

再好的模块，也须要在正确的 Python 版本以及 Excel 版本才可运行。

提醒及注意：

xlutils 仅支持 xls 文件，即2003如下版本；
win32com 与 DataNitro 仅支持 windows 系统；
xlwings 安装成功后，若是运行提示报错“ImportError: no module named win32api”，请再安装 pypiwin32 或者 pywin32 包；
win32com 不是独立的扩展库，而是集成在其余库中，安装 pypiwin32 或者 pywin32 包便可使用；
DataNitro 是 Excel 的插件，安装需到官网下载。

2. 文档操做

虽然你们都是操做 Excel，但即便最基本的新建文件、修改文件、保存文件等功能，在不一样的库中也存在差别。好比 xlsxwriter 并不支持打开或修改现有文件，xlwings 不支持对新建文件的命名，DataNitro 做为 Excel 插件需依托于软件自己，pandas 新建文档须要依赖其余库等等。

3. 基本功能

因为设计目的不一样，每一个模块一般着重于某一方面功能，各有所长。

xlwings

可结合 VBA 实现对 Excel 编程，强大的数据输入分析能力，同时拥有丰富的接口，结合 pandas/numpy/matplotlib 轻松应对 Excel 数据处理工做。

openpyxl

简单易用，功能普遍，单元格格式/图片/表格/公式/筛选/批注/文件保护等等功能应有尽有，图表功能是其一大亮点，缺点是对 VBA 支持的不够好。

pandas

数据处理是 pandas 的立身之本，Excel 做为 pandas 输入/输出数据的容器。

win32com

从命名上就能够看出，这是一个处理 windows 应用的扩展，Excel 只是该库能实现的一小部分功能。该库还支持 office 的众多操做。须要注意的是，该库不单独存在，可经过安装 pypiwin32 或者 pywin32 获取。

xlsxwriter

拥有丰富的特性，支持图片/表格/图表/筛选/格式/公式等，功能与openpyxl类似，优势是相比 openpyxl 还支持 VBA 文件导入，迷你图等功能，缺点是不能打开/修改已有文件，意味着使用 xlsxwriter 须要从零开始。

DataNitro

做为插件内嵌到 Excel 中，可彻底替代 VBA，在 Excel 中使用 python 脚本。既然被称为 Excel 中的 python，协同其余 python 库亦是小事一桩。然而，这是付费插件...

xlutils

基于 xlrd/xlwt，老牌 python 包，算是该领域的先驱，功能特色中规中矩，比较大的缺点是仅支持 xls 文件。

4.性能

咱们对几个库作了最基本的写入和读取测试，分别使用不一样库进行添加及读取 1000行 * 700列数据操做，获得所用时间，重复操做取平均值。另外在不一样的电脑配置，不一样的环境下结果确定会有出入，数据仅供参考。

注：

xlutils 最多只能写入 256 列，即 1000*256，用时3.8秒，表现不错；
DataNitro 与 xlsxwriter 不能打开 Excel 文件。

5. 小结

经过以上的分析，相信你们对几个库都有了简单的了解。在编写文章的过程当中，笔者也在思考各个库最适合的应用场景。

不想使用 GUI 而又但愿赋予 Excel 更多的功能，openpyxl 与 xlsxwriter，你可两者选其一；
须要进行科学计算，处理大量数据，建议 pandas+xlsxwriter 或者 pandas+openpyxl；
想要写 Excel 脚本，会 Python 但不会 VBA 的同窗，可考虑 xlwings 或 DataNitro；
至于 win32com，不论是功能仍是性能都很强大，有 windows 编程经验的同窗可使用。不过它至关因而 windows COM 的封装，自身并无很完善的文档，新手使用起来略有些痛苦。

你可根据本身的需求和生产环境，选择合适的 Python-Excel 模块。

6. 代码示例

最后，附上一些演示代码，你们可自行体会下不一样模块的使用。

6.1 xlwings基本代码

import xlwings as xw
#链接到excel
workbook = xw.Book(r'path/myexcel.xlsx')#链接excel文件
#链接到指定单元格
data_range = workbook.sheets('Sheet1').range('A1')
#写入数据
data_range.value = [1,2,3]
#保存
workbook.save()

6.2 xlsxwriter基本代码

import xlsxwriter as xw
#新建excel
workbook  = xw.Workbook('myexcel.xlsx')
#新建工做薄
worksheet = workbook.add_worksheet()
#写入数据
worksheet.wirte('A1',1)
#关闭保存
workbook.close()

6.3 xlutils基本代码import xlrd #读取数据

import xlwt #写入数据
import xlutils #操做excel
#----xlrd库
#打开excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('myexcel.xls')
#获取表单
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
#读取数据
data = worksheet.cell_value(0,0)
#----xlwt库
#新建excel
wb = xlwt.Workbook()
#添加工做薄
sh = wb.add_sheet('Sheet1')
#写入数据
sh.write(0,0,'data')
#保存文件
wb.save('myexcel.xls')
#----xlutils库
#打开excel文件
book = xlrd.open_workbook('myexcel.xls')
#复制一份
new_book = xlutils.copy(book)
#拿到工做薄
worksheet = new_book.getsheet(0)
#写入数据
worksheet.write(0,0,'new data')
#保存
new_book.save()

6.4 win32com基本代码

import win32com.client as wc
#启动Excel应用
excel_app = wc.Dispatch('Excel.Application')
#链接excel
workbook = excel_app.Workbooks.Open(r'e:/myexcel.xlsx' )
#写入数据
workbook.Worksheets('Sheet1').Cells(1,1).Value = 'data'
#关闭并保存
workbook.SaveAs('newexcel.xlsx')
excel_app.Application.Quit()

6.5 openpyxl基本代码

import openpyxl
# 新建文件
workbook = openpyxl.Workbook() 
# 写入文件
sheet = workbook.activesheet['A1']='data'
# 保存文件 
workbook.save('test.xlsx')

6.6 DataNitro基本代码

#单一单元格赋值
Cell('A1').value = 'data'
#单元区域赋值
CellRange('A1:B2').value = 'data'

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