基于Hessian矩阵的Steger算法VisualApplets仿真

一、Steger算法原理 Hessian矩阵的2个特征值分别为图像灰度函数的二阶导数的极大值和极小值，所对应的2个特征向量则表示2个极值所取的方向，且相互正交。图像线条边缘法线方向（nx，ny）对应于Hessian矩阵最大绝对特征值的特征向量。 Hessian矩阵表示为:                                         根据Steger算法令:          

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