机器学习(一)------KNN算法

一.K-近邻算法 1.距离的度量： 1.2 k值的选择： 1.3 分类决策规则： 二.kd树： 3.2：平衡kd树： 3.2.2：搜索kd树：                             3.3用kd树的最近邻搜索： 4.KNN总结： 5.具体流程： k-近邻算法的一般流程 (1) 收集数据：可以使用任何方法。 (2) 准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据格式。 (3)

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