机器学习：超参数 、训练集、验证集、测试集、归纳偏好、经验误差与过拟合、性能度量、机器学习发展现状

机器学习导论 1.1 超参数 1.2 训练集、验证集、测试集 1.3 归纳偏好 1.4 经验误差与过拟合 1.5 性能度量（performance measure） 1.6 机器学习发展现状 声明： 文章部分内容摘选于： 机器学习系列（五）——训练集、测试集、验证集与模型选择 《机器学习(周志华)》笔记–绪论（1）–机器学习基本术语、假设空间、归纳偏好 机器学习（二）性能度量 机器学习的全过程如下

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