【文献阅读】A2-Nets: Double Attention Networks

原文链接：https://arxiv.org/abs/1810.11579 学习捕获长距离关系是图像/视频识别的基础。现有的CNN模型一般依赖于增加深度来对这种关系进行建模，效率非常低。作者提出了“双注意力块”，这是一种新的组件，它从输入图像/视频的整个时空空间中聚集和传播信息的全局特征，使后续的卷积层能够有效地从整个空间访问特征。该组件设计为两步双注意机制，第一步通过二级注意池将整个空间的特征集

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