在Kubernetes上使用GPU加速版TensorFlow

编者注：更多人工智能业务方面重要的发展请关注2018年4月10-13日人工智能北京大会。 许多使用了TensorFlow的工作流，需要在图像或视频数据上用GPU来有效地训练模型。 然而，这些工作流同时也包含多个阶段的数去前后处理，这些处理工作可能不需要在GPU上运行。 如图1所示，这种混合处理阶段，导致数据科学团队在系统中不仅需要CPU，同时用『交流基本靠吼』的模式管理GPU资源，在办公室里喊：『

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