【推荐算法笔记二】矩阵因式分解（Matrix Factorization）
基于显示反馈（explicit feedback）的推荐 将用户的显式反馈记录，记录在一个评分矩阵中： 矩阵中的数字代表用户对物品的评分、？表示缺失值。如果我们能够估计矩阵中每个?的值，我们就可以为每个用户做推荐。 为什么选择矩阵因式分解（Matrix Factorization）? Memory-based方法的局限性： 非传递性（Non-transitivity）：如果两个用户的评分物品集没有
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