机器学习(5) 推荐 矩阵分解(Matrix Factorization)

稍微看了一些关于推荐方面的资料，作一下简单的总结。web 推荐任务定义： 在一个标准推荐任务中，咱们有 m 个用户(user)， n 个物品(item)，以及一个稀疏评分矩阵 R(R∈Rm∗n) 。 R 中每一个 Rij 表示用户 i 对于物品 j 的评分。若是 Rij≠0 ，那么说明用户 i 有对物品 j 的评分，反之则没有。每个用户 i 能够用向量 sui=(Ri1,Ri2,...,Rin)

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