矩阵分解推荐算法

作者丨gongyouliu 编辑丨Zandy 这是作者的第16篇文章，约1.2万字，阅读需70分钟 以下为正文： 作者在《协同过滤推荐算法》这篇文章中介绍了user-based和item-based协同过滤算法，这类协同过滤算法是基于邻域的算法(也称为基于内存的协同过滤算法)，该算法不需要模型训练，基于非常朴素的思想就可以为用户生成推荐结果。还有一类基于隐因子(模型)的协同过滤算法也非常重要，这类

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