模型优化的熵与不平衡学习

模型优化的熵与不平衡学习html 在统计机器学习里，咱们常常会遇到一个数据分布不平衡的问题，在咱们训练这种数据的时候，每每都会发现分类器会倾向于样本多的那一类，因此说在统计机器学习里，也是会遵循少数服从多数原则的。web 不平衡学习，是统计机器学习里很是常见的一类问题，而不平衡学习所反映出来的优化模型的倾向，也说明了如今的机器学习，本质上就是一种数据拟合，哪类的数据多，那么模型就会偏向于数据多的那

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