Logistic回归与最大熵模型-优化算法

Logistic回归与最大熵模型-理论推导中提到了4个优化算法：分别是： 梯度降低算法 拟牛顿法（牛顿法） 通用迭代尺度法（GIS: Generalized Iterative Scaling）。 改进的迭代尺度法（IIS: Improved Iterative Scaling）。 logistics和最大熵模型的表达式和目标函数为： logistics模型 表达式 目标函数 最大熵模型 表达式

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