吴恩达机器学习笔记（11）——无监督学习与K-Means算法

一、无监督学习 无监督学习与监督式学习相反，数据并不带有任何标签。算法要找到隐含在数据中的结构。比如将数据分为簇状的，就被称为聚类算法（clustering），这是一个典型的无监督学习算法。 聚类算法可以用于： 市场划分 社会关系网络分析 计算机集群聚类 天文数据聚类 二、K-Means算法 在聚类问题中，我们会给定一组未加标签的数据集，同时希望有一个算法能够自动的将这些数据分成有密切关系的子集或

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