论文阅读：《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》CVPR 2015

论文地址：https://arxiv.org/abs/1411.4038 概述 论文最大的贡献是提出了一种端到端（end-to-end）的，像素对像素（pixel-to-pixel）的，基于全卷积神经网络的语义分割方法。输入图片的大小可以是任意的，输出相应大小的结果，这不同于以往的需要对输入神经网络中的图像进行reshape 操作至固定大小的图片。实现全卷积神经网络的关键点在将原来卷积神经网络的最

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