coursera Machine Learning--吴恩达--week1 学习笔记

1机器学习分类 1.1监督学习 Supervised learning （已知经验数据以及其对应的标签） 回归 regression （连续值） 分类 classidication（离散值） 1.2非监督学习 Unsupervised learning （有以往数据，但不知道他们的分类） 聚类 clustering 非聚类 non-clustering 2单变量线性回归 2.1线性回归表示 （以房

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