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BEGAN论文阅读
时间 2020-12-30
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论文: Berthelot D, Schumm T, Metz L. BEGAN: Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks[J]. arXiv preprint arXiv:1703.10717, 2017. 1、介绍 GANs是一类方法,这些方法能够学习数据分布并且实现从该分部中采样的模型。GANs的架构基于两个函数:生成器G(z
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