Caffe学习：2. mnist Demo
在完成了caffe的安装之后，迫不及待的想要开始使用caffe完成一个模型的搭建。最经典的莫过于使用mnist 数据集的使用。 1. 首先下载mnist数据集。 将数据集放在 caffe\data\mnist目录下，创建文件夹： 将train-labels.idx1-ubyte 和 train-images.idx3-ubyte 放在 mnist_train_lmdb 目录下。同理，将剩下
相关文章
- 1. caffe学习笔记（二）--MNIST实例
- 2. caffe入门学习（2）：Exmaple mnist训练和测试步骤
- 3. caffe的mnist小练习
- 4. caffe学习笔记2-caffe命令行训练与测试
- 5. Tensorflow #2 深度学习-RNN LSTM版 MNIST手写识别Demo
- 6. Caffe学习笔记2--Ubuntu 14.04 64bit 安装Caffe（GPU版本）
- 7. windows+caffe+mnist识别
- 8. MNIST character judgement demo code
- 9. MNIST手写数字识别Demo
- 10. 机器学习（2） - KNN识别MNIST
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. caffe学习笔记（二）--MNIST实例
- 2. caffe入门学习（2）：Exmaple mnist训练和测试步骤
- 3. caffe的mnist小练习
- 4. caffe学习笔记2-caffe命令行训练与测试
- 5. Tensorflow #2 深度学习-RNN LSTM版 MNIST手写识别Demo
- 6. Caffe学习笔记2--Ubuntu 14.04 64bit 安装Caffe（GPU版本）
- 7. windows+caffe+mnist识别
- 8. MNIST character judgement demo code
- 9. MNIST手写数字识别Demo
- 10. 机器学习（2） - KNN识别MNIST