GAN 学习笔记（一）

GAN 学习笔记（一） 生成网络简介 生成网络是无监督学习中的一种，它的目标是‘凭空’生成一些数据，用没有意义的数据生成出有意义的作品。比如生成一些假的图像。 生成对抗网络（Generate Adversarial Network,GAN）是由Goodfellow博士在2014年提出的一种生成模型，提供了一种生成高质量数据的深度学习方法，只需要少量带有标记的数据，便可以通过生成网络与判别网络之间的

>>阅读原文<<