keras 问答匹配孪生网络文本匹配 RNN 带有数据

用途： 这篇博客解释了如何搭建一个简单的匹配网络。而且使用了keras的lambda层。在创建网络以前须要对数据进行预处理。处理事后，文本转变为id字符序列。将一对question,answer分别编码能够获得两个向量，在匹配层中比较两个向量，计算类似度。python 网络图示：   数据准备： 数据基于网上的淘宝客服对话数据，我也会放在个人下载页面中。原数据是对话，我筛选了其中label为1的对

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