《最优化导论》-10共轭方向法

1.共轭方向法 效率位于最速下降和牛顿法之间，优点： 1.1共轭： 关于对称实矩阵Q共轭 关于对称正定矩阵Q共轭 1.2基本共轭方向算法流程： n步之内收敛到全局极小点，证明：10.1 1.3共轭方向的迭代，每次ak都是最佳步长： 2.共轭梯度法 不需要先给定共轭方向，而是根据迭代不断产生 2.1共轭梯度的3种修正 共轭梯度每次都要计算黑塞矩阵，计算量较大，有一些修正可以避免计算，ak可以用一维搜

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