最速降低法/steepest descent，牛顿法/newton，共轭方向法/conjugate direction，共轭梯度法/conjugate gradient 及其余
在最优化的领域中，这“法”那“法”无穷多，并且还“长得像”——名字类似的多，有时让人以为很迷惑。算法 在自变量为一维的状况下，也就是自变量能够视为一个标量，此时，一个实数就能够表明它了，这个时候，若是要改变自变量的值，则其要么减少，要么增长，也就是“非左即右“，因此，说到“自变量在某个方向上移动”这个概念的时候，它并非十分明显；而在自变量为n（n≥2）维的状况下，这个概念就有用了起来：假设自变量X
相关文章
- 1. 梯度下降法(steepest descent)和共轭梯度法(conjugate gradient)
- 2. 共轭梯度法（Conjugate Gradient）
- 3. 梯度下降法，最速下降法，牛顿法，Levenberg-Marquardt 修正，共轭方向法，共轭梯度法
- 4. 常见的几种最优化方法（梯度降低法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等）
- 5. [优化方法] 梯度降低法、最小二乘法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法
- 6. 最优化方法——最速下降法，阻尼牛顿法，共轭梯度法
- 7. DynamicFusion之预处理共轭梯度下降（Pre-conditioned Conjugate Gradient Solver）
- 8. 数学优化入门：梯度降低法、牛顿法、共轭梯度法
- 9. 常见的几种最优化方法（梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等）
- 10. 《共轭梯度法》读书笔记（二）——共轭方向法
- 更多相关文章...
- • ASP BinaryRead 方法 - ASP 教程
- • ASP WriteLine 方法 - ASP 教程
- • 算法总结-广度优先算法
- • 算法总结-深度优先算法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 梯度下降法(steepest descent)和共轭梯度法(conjugate gradient)
- 2. 共轭梯度法（Conjugate Gradient）
- 3. 梯度下降法，最速下降法，牛顿法，Levenberg-Marquardt 修正，共轭方向法，共轭梯度法
- 4. 常见的几种最优化方法（梯度降低法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等）
- 5. [优化方法] 梯度降低法、最小二乘法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法
- 6. 最优化方法——最速下降法，阻尼牛顿法，共轭梯度法
- 7. DynamicFusion之预处理共轭梯度下降（Pre-conditioned Conjugate Gradient Solver）
- 8. 数学优化入门：梯度降低法、牛顿法、共轭梯度法
- 9. 常见的几种最优化方法（梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等）
- 10. 《共轭梯度法》读书笔记（二）——共轭方向法