归一化总结——Normalization（持续更新）

目录 0 归一化（N） 1 批归一化（BN） 1.1 提出背景 1.2 思路 1.3 算法步骤 1.3 可学习参数（γ，β） 1.4 公式 1.4 测试时怎么用？ 1.5 BN的优势 2 样本归一化（IN） 3 权重归一化（WN） 4 层归一化（LN） 5 组归一化（GN） 参考 0 归一化（N） 1 批归一化（BN） Batch Normalization 1.1 提出背景 2015，Googl

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