【吴恩达深度学习】【神经网络和深度学习】 第三章 第九节 神经网络的梯度下降法

一、梯度下降法 有关什么是梯度下降法，这在之前几周的学习中我们已经掌握了，这里简要分析。 对于一个函数，我们在某一个点的next操作可以认为是跟这个点的导数有关的，因为导数会指引我们走向极值。然后我们每次根据这个点的导数向前走一步的过程中，我们用一个被称作学习率的东西来确定我们的步长。 这种方法我们称之为梯度下降法。、   二、浅层神经网络的梯度下降法 浅层神经网络中的梯度下降法和之前提到的那种没

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