CS231n学习笔记（十三）
时间：2019/4/4 内容：更好的优化、正则化 接上一份学习笔记，继续讲Adam 使用Adam，我们使用第一动量和第二动量的估计值。上图红框里，我们让第一动量的估计值等于梯度的加权和。我们有一个第二动量的动态估计值（AdaGrad, RMSProp），是一个梯度平方的动态近似值，下面我们来看如何更新他们。我们使用第一动量（类似于速度），并除以第二动量平方根 在最开始时会得到一个很大的步长，这并不
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