CS231n 学习笔记（十四）
时间：2019/4/5 内容：迁移学习 课时18：迁移学习 过拟合的原因是数据量太小，但使用迁移学习可以使得不用大数量集也可以训练神经网络， 思想：首先找到一些卷积神经网络，用大数量集训练整个网络，然后把从这个数据集中训练出的提取特征的能力用到更感兴趣的小数据集上。这里数据集只有C个类别（比大数据集少），接着修改从最后一层的特征到最后的分类输出之间的全连接层，需要重新随机初始化最后的矩阵，冻结前面
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