CS231n 学习笔记（十）
时间：2019/4/1 内容：激活函数 课时14：激活函数 以上步骤： 对数据进行连续批量抽样 通过使用计算图或神经网络将数据进行正向传播，最终得到损失值 通过整个网络的反向传播来计算梯度 然后使用这个梯度来更新网络中的参数或权重 下面几节课将讨论网络训练过程中的细节。包括，在开始时要如何建立起神经网络、选择怎样的激活函数、怎样做数据预处理、权重初始化、正则化和梯度检查、训练中的动态变化、监控学习
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