【深度学习论文学习笔记】Deep Residual Learning for Image Recognition【2015】

Deep Residual Learning for Image Recognition 残差网络框架 论文链接：https://arxiv.org/abs/1512.03385 1 面临的问题 直觉上来说，随着越深的网络层数，则模型拟合数据的能力更强，然而事实上，随着网络层的加深，会面临梯度爆炸和梯度消失，是对模型拟合的一大障碍。 归一化初始化和中间层的归一化已经在一定程度上消除了梯度消失和爆炸

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