机器学习笔记(二)——KNN算法之手写数字识别
算法简介 手写数字识别是KNN算法一个特别经典的实例，其数据源获取方式有两种，一种是来自MNIST数据集，另外一种是从UCI欧文大学机器学习存储库中下载，本文基于后者讲解该例。 基本思想就是利用KNN算法推断出以下图一个32x32的二进制矩阵表明的数字是处于0-9之间哪个数字。 数据集包括两部分，一部分是训练数据集，共有1934个数据；另外一部分是测试数据集，共有946个数据。全部数据命名格式都是
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