机器学习——k-近邻算法（手写字识别）
kNN算法在简单二维数据上计算时：d=根号(（x0-x）^2 -(y0-y)^2). 这里被推广到1024维，将32*32二进制图片当成1*1024的向量。计算上和二维是同样的。 缺点是计算量太大了。python 1、数据集 手写字图片被保存为32*32的二进制文件： 训练文件trainingDigits有1900多个，测试文件testDigits有900多个。 点击下载git 2、训练算法 #!
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