机器学习实战笔记——基于KNN算法的手写识别系统

本文主要利用k-近邻分类器实现手写识别系统，训练数据集大约2000个样本，每一个数字大约有200个样本，每一个样本保存在一个txt文件中，手写体图像自己是32X32的二值图像，以下图所示：python 首先，咱们须要将图像格式化处理为一个向量，把一个32X32的二进制图像矩阵经过img2vector()函数转换为1X1024的向量：git def img2vector(filename):

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