[mechine learning] KNN算法

本周学习了用python实现kNN算法，下面写一写学习的总结。 KNN算法的原理是选择一系列带有标签的数据集作为训练集，然后将待分类的新数据（没有标记）中每一个特征（A0，A1...）与训练集中特征([B0,B1...],[C0，C1...])通过欧拉公式的计算找出训练集中与新数据距离最近的前K个样本，并找出前K个样本的分类标签（K通常不大于20）。然后选择这前K个最相似的样本中出现次数最多的标签

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