Datawhale 第7期 《李宏毅机器学习》任务四

学习打卡内容： 从基础概率推导贝叶斯公式，朴素贝叶斯公式(1) 学习先验概率(2) 学习后验概率(3) 学习LR和linear regreeesion之间的区别(4) 推导sigmoid function公式(5) Q1: 用回归模型是否可以做分类？ 最好不要。 如果有一个二分类问题并且已经得到一个回归模型，这时候就有人会把分类当作回归硬解。例如把回归预测值更接近-1的部分划分为1类，更接近1的部

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