李宏毅机器学习 Machine_Learning_2019_Task2

李宏毅机器学习 Machine_Learning_2019_Task2 机器学习打卡任务内容： 理解偏差 (Bias) & 方差 (Variance) 偏差（bias）和方差（variance）的含义 泛化误差可以分解成偏差的平方加上方差加上噪声。偏差度量了学习算法的期望预测和真实结果的偏离程度,刻画了学习算法本身的拟合能力,方差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化,刻画了数据扰动所

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