冻结网络层训练的解释

博客连接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/41313280网络 在微调（fine-tuning）中，须要肯定冻结的层数和可训练的层数，主要取决于，数据集类似度和新数据集的大小。原则上，类似度越高，则固定（fix）的层数越多；新数据集越大，不考虑训练时间的成本，则可训练更多的层数。而后可能也要考虑数据集自己的类别间差别度，但上面说的规则基本上仍是成立的。图片 例如，在图片分

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