TensorFlow 训练多个loss函数技巧： 训练步骤，冻结部分层（freeze some scopes），从tensorboard检查问题

这两天使用TensorFlow训练一个多个损失函数的网络模型，自己搭建网络，调参训练，由于网络是一个两阶段的网络，具有三个损失函数，其中两个损失函数监督第一个阶段，一个损失函数家督第二个阶段，而且损失函数监督的并不全是最后一层，还有中间层，这需要调整我的训练方式。 训练方式 先分别训练第一阶段的两个损失函数 固定住第一阶段的网络的参数，只训练第二阶段网络参数 调整三个loss函数的正则化参数，减小

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