Keras网络训练

由于设备给力，且tensorflow非常吃显存，即使不用也会全部占满，故想着直接使用两块一起训练，但是……太年轻。 未训练之前：  使用一块训练：  训练的过程应该是将原本的网络模型拆分到不同的gpu上进行训练，每个gpu上应该都是完整的模型，但是实验效果却差强人意。 1）准确率是之前使用1块gpu训练的一半，理论上应该无影响，不知道该怎么解释；难道真的是对二者按照某种比例求了一个均值？请大神指点

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