怎么训练 GAN 网络

        我最近看的一些底层图像算法的 paper 有很多用了各种变形的 GAN 来做。我就很好奇，GAN 到底有啥牛逼。网上关于 GAN 的介绍很多，我从 GAN 的训练角度口头解释下其训练机制。         GAN 的核心思想是纳什均衡理论。因此，GAN 网络中包含一个生成器和一个判别器，如下图所示。生成器和判别器本质是两个独立的网络，因此训练的时候独立训练。            

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