Gan训练思想

1、两组数据， 两个网络 D(鉴别器网络） G（生成器网络） , opti_D opti_G , 训练 鉴别器网络， （1）real data 输入Dmodel 得到预测值计算损失， lossDr ， 预测值越大越好， （2）Gmodel 生成的 fake data , 输入Dmodel 得到预测值计算损失 ，lossDf ， 预测值越小越好 ，Gmodel.detach（） 这里有一个梯度截断，

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