《Motion-Guided Cascaded Refinement Network for Video Object Segmentation》论文阅读

Abstract 深度CNN在许多计算机视觉和图像理解任务中取得了优异的性能。然而，将视频对象分割（VOS）中的深度CNN有效地应用仍然很困难，因为将视频帧视为单独的和静态的将丢失隐藏在运动中的信息。为了解决这个问题，我们提出了一个VOS运动导向级联细化网络。通过假定对象运动通常与背景运动不同，对于视频帧，我们首先将活动轮廓模型应用于光流，以粗略地分割感兴趣的对象。然后，提出的级联细化网络（CRN

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