tensorflow中协调器 tf.train.Coordinator 和入队线程启动器 tf.train.start_queue_runners
TensorFlow的Session对象是支持多线程的，可以在同一个会话（Session）中创建多个线程，并行执行。在Session中的所有线程都必须能被同步终止，异常必须能被正确捕获并报告，会话终止的时候， 队列必须能被正确地关闭。 TensorFlow提供了两个类来实现对Session中多线程的管理：tf.Coordinator和 tf.QueueRunner，这两个类往往一起使用。 Coor
相关文章
- 1. Tensorflow线程和队列
- 2. tensorflow 多线程队列读取
- 3. tensorflow队列管理器和协程协调器实现异步读取数据训练
- 4. tensorflow(二)----线程队列与io操做
- 5. TensorFlow 队列多线程
- 6. TensorFlow多线程输入数据处理框架（二）——输入文件队列
- 7. 吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow 多线程队列操做
- 8. 【tensorflow】tensorflow的队列输入形式
- 9. tensorflow多线程
- 10. tensorflow数据读取——文件名队列和内存队列
- 更多相关文章...
- • C# 多线程 - C#教程
- • SVN 启动模式 - SVN 教程
- • Docker容器实战(七) - 容器眼光下的文件系统
- • Docker容器实战(六) - 容器的隔离与限制
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
