机器智能-高频问题：经典CNN网络

5、经典CNN网络 a、lenet： 只有两个卷积层、两个池化层、两个全连接层，结构很简单。主要用于识别10个手写邮政编码数字，5*5卷积核，stride=1，最大池化。 b、alexnet： 结构更加复杂。三个池化、四个卷积层，三个全连接。开启了卷积学习和深度学习的先河。他的效果比第二名的效果拉开了很大的距离。 c、VGG-16： 进一步增加了网络的层次（very deep），提出了一种小卷积核

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