消息队列如何利用标签实现消息过滤

场景介绍

一个消息队列（MQ）存储的消息，能够包含不一样实际用途。若是这些消息不加区分，消费者每次消费都会按顺序拉取消息，直到完成对全部消息的消费。若是消费者只对某一类型的消息感兴趣，那么将全部消息都消费一遍必会影响消费者处理效率。

 

解决方案

分布式消息服务DMS是稳定可靠的消息队列服务，提供普通队列、有序队列、Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ，兼容HTTP、TCP、AMQP协议，应用于系统解耦、异步通讯、流量削峰去谷、第三方集成等场景。DMS提供消息标签的能力，支持生产者为每条消息提供一个或多个标签（tag）。标签（tag）是用来区分某个 消息队列（MQ） Topic 下的消息分类，一般状况下，标签（tag）能够用来区分同一个 Topic 下相互关联的消息，就像全集和子集的关系，流程前后的关系。消费者则根据标签（tag）的内容来过滤消息，确保每一个消费者最终只会消费到它感兴趣的消息类型，提升消息消费效率。

以金融交易场景为例，在一种交易中可能会产生多种类型的消息，如股票（stock），基金（fund），贷款（loan）等。这些消息会经过交易（business）Topic发送到business_Topic 的队列（MQ）中，并传递给不一样的处理系统，如股票系统，基金系统，贷款系统，实时分析系统等。然而基金系统只关心基金类型的消息，而实时分析系统可能须要获取到全部类型的消息，以下图所示：

 

在生产消息时，生产者对每条消息加上标签（tag），消费者在拉取消息时决定是否仅获取带有某标签（tag）的消息，没有被指明标签（tag）的消息则不会获取，从而大大提升了消息消费效率。以下图所示：

增长标签（tag）的消息消费示意图

 

DMS普通队列与FIFO队列均支持消息标签（tag）功能，使用DMS服务，轻松利用消息标签实现消息过滤。想要了解DMS的更多其余特性和功能，欢迎点击分布式消息服务DMS查看。