【机器学习】【线性回归】梯度降低的三种方式(BGD+SGD+MSGD)以及三种调优方法(加快收敛速度)

1.梯度降低算法算法 梯度降低算法的核心思路和公式推导，能够详见前面的文章：梯度降低算法的核心思路和公式推导app 若是代价函数是凸函数，用梯度降低算法必定能够求得最优解。函数 2.梯度降低的三种方式学习 在ML中，梯度降低有三种方式：spa 1）批量梯度降低(Batch Gradient  Descent，BGD).net 2）随机梯度降低(Stochastic Gradient Descent

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