Machine Learning第九讲[推荐系统] --（三）低秩矩阵分解

内容来自Andrew老师课程Machine Learning的第九章内容的Low Rank Matrix Factorization部分。 一、Vectorization: Low Rank Matric Factorization（向量化： 低秩矩阵分解） 我们仍然使用之前movie的例子： 将这些数据写成矩阵的形式，即右边的Y矩阵，又因为用户j对电影i的评分预测值为： 因此Y矩阵对应的预测值应

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