非负矩阵分解 低秩矩阵分解

非负矩阵分解 NMF 通常的矩阵分解，分解的矩阵有正有负。 不少实际应用中，负数没有意义，如文本等等。 NMF中要求原矩阵和分解后矩阵都为非负矩阵，这个分解存在惟一。 引入稀疏，局部计算。html 以人脸识别为例： V ∈ R + n × m V\in R_+^{n\times m} V∈R+n×m​ m张脸，每张图n个像素 W ∈ R + n × r W\in R_+^{n\times r} W

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