Elasticsearch 经常使用配置参数总结

# ---------------------------------- Cluster -----------------------------------

# Use a descriptive name for your cluster:

  

# 集群名称，用于定义哪些elasticsearch节点属同一个集群。

cluster.name: bigdata

  

# ------------------------------------ Node ------------------------------------

# 节点名称，用于惟一标识节点，不可重名

node.name: server3

  

# 一、如下列出了三种集群拓扑模式，以下:

# 若是想让节点不具有选举主节点的资格，只用来作数据存储节点。

node.master:  false

node.data:  true

  

# 二、若是想让节点成为主节点，且不存储任何数据，只做为集群协调者。

node.master:  true

node.data:  false

  

# 三、若是想让节点既不成为主节点,又不成为数据节点,那么可将他做为搜索器,从节点中获取数据,生成搜索结果等

node.master:  false

node.data:  false

  

# 这个配置限制了单机上能够开启的ES存储实例的个数,当咱们须要单机多实例，则须要把这个配置赋值2，或者更高。

#node.max_local_storage_nodes: 1

  

# ----------------------------------- Index ------------------------------------

# 设置索引的分片数,默认为5  "number_of_shards" 是索引建立后一次生成的,后续不可更改设置

index.number_of_shards: 5

  

# 设置索引的副本数,默认为1

index.number_of_replicas: 1

  

# 索引的刷新频率，默认1秒，过小会形成索引频繁刷新，新的数据写入就慢了。（此参数的设置须要在写入性能和实时搜索中取平衡）一般在ELK场景中须要将值调大一些好比60s，在有_template的状况下，须要设置在应用的_template中才生效。 

index.refresh_interval: 120s

  

# ----------------------------------- Paths ------------------------------------

# 数据存储路径，能够设置多个路径用逗号分隔，有助于提升IO。 # path.data: /home/path1,/home/path2

path.data:  /home/elk/server3_data

  

# 日志文件路径

path.logs:  /var/log/elasticsearch

  

# 临时文件的路径

path.work:  /path/to/work

  

# ----------------------------------- Memory -------------------------------------

# 确保 ES_MIN_MEM 和 ES_MAX_MEM 环境变量设置为相同的值,以及机器有足够的内存分配给Elasticsearch

# 注意:内存也不是越大越好,通常64位机器,最大分配内存别才超过32G

  

# 当JVM开始写入交换空间时（swapping）ElasticSearch性能会低下,你应该保证它不会写入交换空间

# 设置这个属性为true来锁定内存,同时也要容许elasticsearch的进程能够锁住内存,linux下能够经过 `ulimit -l unlimited` 命令

  

bootstrap.mlockall:  true

  

# 节点用于 fielddata 的最大内存，若是 fielddata 

# 达到该阈值，就会把旧数据交换出去。该参数能够设置百分比或者绝对值。默认设置是不限制，因此强烈建议设置该值，好比 10%。

indices.fielddata.cache.size: 50mb

  

# indices.fielddata.cache.expire  这个参数绝对绝对不要设置！

  

indices.breaker.fielddata.limit 默认值是JVM堆内存的60%,注意为了让设置正常生效，必定要确保 indices.breaker.fielddata.limit 的值

大于 indices.fielddata.cache.size 的值。不然的话，fielddata 大小一到 limit 阈值就报错，就永远道不了 size 阈值，没法触发对旧数据的交换任务了。

  

#------------------------------------ Network And HTTP -----------------------------

# 设置绑定的ip地址,能够是ipv4或ipv6的,默认为0.0.0.0

network.bind_host: 192.168.0.1

  

# 设置其它节点和该节点通讯的ip地址,若是不设置它会自动设置,值必须是个真实的ip地址

network.publish_host: 192.168.0.1

  

# 同时设置bind_host和publish_host上面两个参数

network.host: 192.168.0.1

  

# 设置集群中节点间通讯的tcp端口,默认是9300

transport.tcp.port: 9300

  

# 设置是否压缩tcp传输时的数据，默认为false,不压缩

transport.tcp.compress:  true

  

# 设置对外服务的http端口,默认为9200

http.port: 9200

  

# 设置请求内容的最大容量,默认100mb

http.max_content_length: 100mb

  

# ------------------------------------ Translog -------------------------------------

#当事务日志累积到多少条数据后flush一次。

index.translog.flush_threshold_ops: 50000

  

# --------------------------------- Discovery --------------------------------------

# 这个参数决定了要选举一个Master至少须要多少个节点，默认值是1，推荐设置为 N/2 + 1，N是集群中节点的数量，这样能够有效避免脑裂

discovery.zen.minimum_master_nodes: 1

  

# 在java里面GC是很常见的，但在GC时间比较长的时候。在默认配置下，节点会频繁失联。节点的失联又会致使数据频繁重传，甚至会致使整个集群基本不可用。

  

# discovery参数是用来作集群之间节点通讯的，默认超时时间是比较小的。咱们把参数适当调大，避免集群GC时间较长致使节点的丢失、失联。

discovery.zen. ping .timeout: 200s

discovery.zen.fd.ping_timeout: 200s

discovery.zen.fd. ping .interval: 30s

discovery.zen.fd. ping .retries: 6

  

# 设置集群中节点的探测列表，新加入集群的节点须要加入列表中才能被探测到。 

discovery.zen. ping .unicast.hosts: [ "10.10.1.244:9300" ,]

  

# 是否打开广播自动发现节点，默认为true

discovery.zen. ping .multicast.enabled:  false

 

indices.store.throttle. type : merge

indices.store.throttle.max_bytes_per_sec: 100mb