归一化方法

归一化方法 过拟合有两种解决方式： 1.丢弃一些不能帮助我们正确预测的特征。采用的方法如下： 手工选择保留哪些特征。 使用一些模型选择算法来帮忙降维。（例如PCA等)` 2.归一化处理 保留所有的特征，但是减少参数的大小（或者是说：减少参数的重要性） 定义： 不同的评价指标往往具有不同的量纲（例如：对于评价房价来说量纲指：面积、房价数、楼层等；对于预测某个人患病率来说量纲指：身高、体重等。）和量纲

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