数据规范化（归一化）方法

数据挖掘中，在训练模型以前，须要对特征进行必定的处理，最多见的处理方式之一就是数据的规范化。数据的规范化的做用主要有两个：去掉量纲，使得指标之间具备可比性；将数据限制到必定区间，使得运算更为便捷。归一化就是典型的数据规范化方法，常见的数据规范化方法以下：算法 1、线性函数归一化(Min-Max scaling)函数   线性函数将原始数据线性化的方法转换到[0, 1]的范围。计算公式以下：spa

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