CNN 2.3 残差网络（ResNet）

什么是残差网络 残差网络是2015年提出的深度卷积网络，一经出世，便在ImageNet中斩获、检测、定位三项的冠军。 残差网络更容易优化，并且能够通过增加相当的深度来提高准确率。核心是解决了增加深度带来的副作用（退化问题），这样能够通过单纯地增加网络深度，来提高网络性能。 该网络出自论文《Deep Residual Learning for Image Recognition》 我们都知道增加网络

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