Python之matplotlib库学习

   matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab类似的命令API，十分适合交互式地进行制图。并且也能够方便地将它做为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。

它的文档至关完备，而且 Gallery页面 中有上百幅缩略图，打开以后都有源程序。所以若是你须要绘制某种类型的图，只须要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。

本章节做为matplotlib的入门介绍，将较为深刻地挖掘几个例子，从中理解和学习matplotlib绘图的一些基本概念。

先来看一个简单的例子：

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #matplotlib的pyplot子库提供了各类绘图API x = np.linspace(0, 10, 1000) #经过指定开始值，终值和元素个数建立表示等差数列的一维数组，这里建立了从0到10，间隔为0.01的一维等差数组,通常后面还有endpoint参数指定是否包含终值，默认值为True，即包含终值。 y = np.sin(x) #计算括号中元素的正弦值 z = np.cos(x**2) #**指乘方，这里即指x的平方 plt.figure(figsize=(8,4)) #调用figure来建立一个绘图对象，并使它成为当前的绘图对象，figsize来指定绘图对象的宽度和高度，单位为英寸（也能够不建立绘图对象直接调用接下来的plot函数直接绘图，matplotlib会为咱们自动建立一个绘图对象。） plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2) #调用plot函数在当前的绘图对象中进行绘图：括号中先将x,y传递给plot后，再用关键字指定各类属性：
 Lable:给所绘制的曲线一个名字，此名字在图示(legend)中显示。只要在字符串先后添加"$"符号，matplotlib就会使用其内嵌的latex引擎绘制的数学公式。
 color:指定曲线的颜色 linewidth:指定曲线的宽度
plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$") #b--指定曲线的颜色类型，是一种格式化参数，它可以经过一些易记的符号快速指定曲线的形式，其中b表示蓝色，--表示线型为虚线 plt.xlabel("Time(s)") #设置X轴的名字 plt.ylabel("Volt") #设置Y轴的名字 plt.title("PyPlot First Example")设置图标的标题 plt.ylim(-1.2,1.2) #设置Y轴的范围 plt.legend() #显示图示 plt.show() #显示出咱们建立的全部的绘图对象

 结果以下：

参考连接：http://old.sebug.net/paper/books/scipydoc/matplotlib_intro.html