es笔记-使用相关性进行搜索

1.es的打分机制 确定文档和查询有多么相关的过程被称为打分。我们希望更为相关的文档被优先返回。 TF-IDF(TF:词频，IDF:逆文档频率) 词频:一个词条出现在某个文档中次数越多就越相关。 逆文档频率:该词条在不同文档中出现的次数越多，它就越不相关。   调和因子：考虑搜索过多少文档以及发现了多少词条   2.其他打分方法 BM25:概率相关性算法 3.boosting boosting:用

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